Showrunner — новый инструмент ИИ для создания контента. Он создан стартапом Fable (именно туда Amazon направил свои инвестиции). Они создают «Netflix на базе ИИ» — платформу, которая позволяет любому человеку создавать анимационные сериалы с помощью простых текстовых подсказок.

Чтобы продемонстрировать возможности инструмента, они создали эпизоды «Южного парка», сгенерированные ИИ, которые стали вирусными, но были удалены из-за обоснованных претензий по авторскому праву.

Runway выпустила новую AI-модель для видео, которая может редактировать существующий материал по текстовым подсказкам — в отличие от генерации синтетического видео с нуля.

Adobe сегодня сделала крупные анонсы для своей видеомодели Firefly. Одним из главных стало добавление функции генерации звуковых эффектов, которая должна упростить и ускорить редактирование аудио и видео.

Firefly также получит новые видеофункции, включая улучшенную реалистичность движений и расширенные инструменты управления видео — всё для ускорения работы и повышения точности и выразительности в приложениях Adobe.

Если вы следите за последними AI-видеомоделями от компаний вроде Runway или Google Veo, вам будет интересно узнать, как Adobe планирует расширить свои сервисы, чтобы включить эти модели в приложение Firefly.

Вот всё, что вам нужно знать об этих обновлениях.

В то время как творческие люди продолжают разбираться с технологией искусственного интеллекта (ИИ) — как она вписывается в их рабочий процесс и стоит ли её использовать вообще — Google представила пример видео, созданного ИИ, используя «винтажную фотографию» в качестве основы.

Runway — один из наиболее известных брендов в сфере ИИ — представляет свое новое поколение модели захвата движений, которое обещает значительно улучшить качество генерации благодаря своей AI-технологии mocap.

Давайте рассмотрим подробнее и оценим, может ли это быть интересно для специалистов киноиндустрии.

Компания Moonvalley выпустила Marey — модель генерации видео с помощью искусственного интеллекта, ориентированную на профессиональных режиссёров и студии. Сделав ставку на творческий контроль, юридическую безопасность и этичное использование данных, Marey позиционируется как серьёзная альтернатива таким инструментам, как Sora от OpenAI и Veo 3 от Google.

YouTube готовит важное обновление своей политики, направленное на борьбу с потоком низкокачественного AI-контента — так называемого «AI slop» (в переводе: «искусственный мусор»), который массово заполонил платформу.

С 15 июля 2025 года в рамках программы монетизации YouTube Partner Program (YPP) вступят в силу новые правила. Отныне контент должен быть достаточно оригинальным и подлинным, чтобы иметь право на монетизацию.

Искусственный интеллект вызвал споры, сомнения и породил множество мифов. Останемся ли мы все без работы? Давайте разбираться.

Вокруг AI-инструментов для видеомонтажа сегодня царит настоящий ажиотаж. Многие из них обещают всё — от моментального монтажа до полностью синтетических продакшенов, но на деле чаще всего производят больше шума, чем реальных результатов. Однако для профессиональных видеомонтажёров и креаторов вопрос не в том, является ли ИИ будущим, а в том, может ли он уже сейчас экономить время и улучшать творческий результат.

К счастью, некоторые AI-инструменты уже вышли за рамки маркетинговых трюков. Они реально решают задачи пост-продакшна: ускоряют рутинные процессы, улучшают качество и открывают новые творческие возможности. Ниже — шесть AI-инструментов, которые мы протестировали и считаем действительно полезными для профессиональных и начинающих видеоредакторов.

Сценаристы, продюсеры и начинающие писатели всё чаще обращаются к нейросетям для анализа сценариев.

Причина проста: это очень дёшево и моментально.

Такой подход провоцирует бурную дискуссию о месте искусственного интеллекта в профессии, которая десятилетиями опиралась на человеческую интуицию и творческое чутьё.

Полностью заменить вкус и опыт живого читателя невозможно, но в условиях, когда сервисов по анализу сценариев становится всё меньше, авторы хватаются за любую возможность.

Основной сценарный кейс использования Gemini (или ChatGPT) — это возможность быстро проанализировать и выдать фидбэк на весь сценарий. Пользователи загружают свои тексты в формате PDF и с помощью подробных запросов получают развёрнутые рецензии. Как правило, в промпте просят нейросеть выступить в роли опытного скрипт-доктора и оценить сценарий по классической схеме.

Давайте разберёмся, что происходит — и какие именно запросы используют авторы.