Искусственный интеллект вызвал споры, сомнения и породил множество мифов. Останемся ли мы все без работы? Давайте разбираться.

Вокруг AI-инструментов для видеомонтажа сегодня царит настоящий ажиотаж. Многие из них обещают всё — от моментального монтажа до полностью синтетических продакшенов, но на деле чаще всего производят больше шума, чем реальных результатов. Однако для профессиональных видеомонтажёров и креаторов вопрос не в том, является ли ИИ будущим, а в том, может ли он уже сейчас экономить время и улучшать творческий результат.

К счастью, некоторые AI-инструменты уже вышли за рамки маркетинговых трюков. Они реально решают задачи пост-продакшна: ускоряют рутинные процессы, улучшают качество и открывают новые творческие возможности. Ниже — шесть AI-инструментов, которые мы протестировали и считаем действительно полезными для профессиональных и начинающих видеоредакторов.

Сценаристы, продюсеры и начинающие писатели всё чаще обращаются к нейросетям для анализа сценариев.

Причина проста: это очень дёшево и моментально.

Такой подход провоцирует бурную дискуссию о месте искусственного интеллекта в профессии, которая десятилетиями опиралась на человеческую интуицию и творческое чутьё.

Полностью заменить вкус и опыт живого читателя невозможно, но в условиях, когда сервисов по анализу сценариев становится всё меньше, авторы хватаются за любую возможность.

Основной сценарный кейс использования Gemini (или ChatGPT) — это возможность быстро проанализировать и выдать фидбэк на весь сценарий. Пользователи загружают свои тексты в формате PDF и с помощью подробных запросов получают развёрнутые рецензии. Как правило, в промпте просят нейросеть выступить в роли опытного скрипт-доктора и оценить сценарий по классической схеме.

Давайте разберёмся, что происходит — и какие именно запросы используют авторы.

AI — одна из самых обсуждаемых тем. Люди только начинают осваивать, как использовать его, чтобы экономить время и деньги на съёмках. Если вы снимаете независимое кино или пытаетесь запустить короткий метр, искусственный интеллект может помочь вам остаться в рамках бюджета и мыслить нестандартно.

Сегодня мы решили поделиться промптами, которые активно используют кинематографисты в ChatGPT и Gemini. Мы сами тестировали их в работе: какие-то оказались полезнее, какие-то — нет. Но мы хотим показать вам весь спектр возможностей.

Вот список AI-промптов, которые можно применять на разных этапах производства фильма.

Новая система генеративного видео Google Veo 3 взорвала интернет. Оправдан ли весь этот шум и что это значит для будущего видео и кино?

Зелёная миля (1999)

Шесть страниц в день. Три месяца работы без выходных. Потом шесть недель паузы, чтобы текст стал «чужим». И только после этого — жёсткая, методичная редактура.

Разбираем алгоритм создания романа Стивена Кинга: от пустой страницы до финальной точки.

Во все тяжкие (сериал 2008 – 2013)

Что заставляет зрителя нажимать «следующую серию» в три часа ночи?

Директор Netflix по развитию талантов Крис Мак провёл десятки мастер-классов для сценаристов по всему миру. Мы сделали выжимку ключевых принципов по работе с персонажами, темой и структурой сценария. В статье — разборы известных сериалов: «Во все тяжкие», «Ход королевы», «Неортодоксальная».

Это не инструкция «как писать для Netflix». Это универсальные советы, которые работают в любом сценарии. Подробный разбор — в материале.

Клуб «Завтрак» (1985)

Будущие кинематографисты не смотрят кино. Звучит как абсурд, но это реальность американских киношкол в 2025 году. Студенты не досиживают чужие фильмы до конца, отвлекаются на телефон даже в финале классики Копполы и не могут вспомнить, что смотрели недавно.

Разбираем, как кризис внимания изменил само понятие «смотреть кино».

Большинство сценаристов не замечают разницы между сценой, которая просто существует на странице, и сценой, которая захватывает читателя.

Первая корректна, логична, продвигает сюжет — и мгновенно выветривается из памяти. Вторая заставляет редактора отложить телефон и перевернуть страницу. Разница сводится к нескольким приёмам, которые профессионалы используют интуитивно, а начинающие авторы почти никогда не применяют.

Разбираем два обязательных элемента любой работающей сцены и пять советов, превращающих рабочий материал в незабываемый.

Почему фильмы Уэса Андерсона так легко узнать по одному кадру? Как ему удаётся сохранять визуальную ясность композиции? И можно ли воспроизвести этот эффект без голливудского бюджета?

Разбираем формулу 60-30-10 на примерах фильмов режиссёра.