«AI-мусор» больше не будет приносить доход: YouTube ужесточает правила монетизации с 15 июля 2025 года
YouTube готовит важное обновление своей политики, направленное на борьбу с потоком низкокачественного AI-контента — так называемого «AI slop» (в переводе: «искусственный мусор»), который массово заполонил платформу.
С 15 июля 2025 года в рамках программы монетизации YouTube Partner Program (YPP) вступят в силу новые правила. Отныне контент должен быть достаточно оригинальным и подлинным, чтобы иметь право на монетизацию.
Что это значит для авторов?
Если вы используете ИИ для массовой генерации контента, YouTube отправляет вам чёткий сигнал: эпоха автоматического спама заканчивается. Платформа хочет защитить экосистему от однотипных, механически созданных видео, которые не несут человеческой ценности.
Что именно изменится?
YouTube всегда требовал оригинальность, но теперь появятся более чёткие критерии, что именно считается неаутентичным в эпоху генеративного ИИ. По словам Рене Ричи, главы отдела по связям с авторами, это не глобальный пересмотр, а «небольшое уточнение», которое поможет YouTube эффективнее распознавать повторяющийся или «конвейерный» контент.
Примеры контента, который может потерять монетизацию:
- Видео, полностью собранные из AI-генераторов (text-to-video)
- Украденный или перезалитый материал
- Автоматические голосовые закадровые озвучки поверх стоковых изображений
- Каналы, публикующие большое количество низкокачественных AI-видео без переработки
Почему YouTube делает это сейчас?
Массовое распространение генеративных инструментов (например, Google Veo 3) упростило создание видео «на автомате». Это вызывает тревогу: как отделить качественный, человеческий контент от автоматического спама?
Случаи вирусных шоу, полностью сгенерированных ИИ (например, true crime), дипфейков с известными личностями и фейковых новостей на миллионы просмотров — всё это подтолкнуло YouTube к ужесточению правил.
Весь ли AI-контент будет отключён от монетизации?
Нет. YouTube уточняет: контент, созданный с помощью ИИ, можно монетизировать, если он уникален, переработан и добавляет человеческую ценность. Платформа не запрещает ИИ, но требует, чтобы итоговый продукт соответствовал стандартам оригинальности.
На что авторам стоит обратить внимание?
Точный текст новой политики пока не опубликован, но авторам стоит пересмотреть рабочие процессы, особенно если они полагаются на автоматическую генерацию видео.
Если вы публикуете большой объём AI-контента без редактуры, добавления своего мнения, визуального стиля и авторской подачи — монетизацию могут отключить.
Что это значит для профессиональных кинематографистов?
Если вы используете YouTube для продвижения фильмов, создания трейлеров или общения с аудиторией — это обновление вас не затронет, при условии, что ваш контент оригинален. Даже если вы применяете AI для генерации вариаций B-roll, идей для сценариев или титров — финальное видео должно оставаться вашим авторским продуктом.
YouTube даёт понять: платформа будет поддерживать и продвигать контент с человеческим лицом — и это шаг в правильном направлении.
Искусственный интеллект вызвал споры, сомнения и породил множество мифов. Останемся ли мы все без работы? Давайте разбираться.
Вокруг AI-инструментов для видеомонтажа сегодня царит настоящий ажиотаж. Многие из них обещают всё — от моментального монтажа до полностью синтетических продакшенов, но на деле чаще всего производят больше шума, чем реальных результатов. Однако для профессиональных видеомонтажёров и креаторов вопрос не в том, является ли ИИ будущим, а в том, может ли он уже сейчас экономить время и улучшать творческий результат.
К счастью, некоторые AI-инструменты уже вышли за рамки маркетинговых трюков. Они реально решают задачи пост-продакшна: ускоряют рутинные процессы, улучшают качество и открывают новые творческие возможности. Ниже — шесть AI-инструментов, которые мы протестировали и считаем действительно полезными для профессиональных и начинающих видеоредакторов.
Сценаристы, продюсеры и начинающие писатели всё чаще обращаются к нейросетям для анализа сценариев.
Причина проста: это очень дёшево и моментально.
Такой подход провоцирует бурную дискуссию о месте искусственного интеллекта в профессии, которая десятилетиями опиралась на человеческую интуицию и творческое чутьё.
Полностью заменить вкус и опыт живого читателя невозможно, но в условиях, когда сервисов по анализу сценариев становится всё меньше, авторы хватаются за любую возможность.
Основной сценарный кейс использования Gemini (или ChatGPT) — это возможность быстро проанализировать и выдать фидбэк на весь сценарий. Пользователи загружают свои тексты в формате PDF и с помощью подробных запросов получают развёрнутые рецензии. Как правило, в промпте просят нейросеть выступить в роли опытного скрипт-доктора и оценить сценарий по классической схеме.
Давайте разберёмся, что происходит — и какие именно запросы используют авторы.
AI — одна из самых обсуждаемых тем. Люди только начинают осваивать, как использовать его, чтобы экономить время и деньги на съёмках. Если вы снимаете независимое кино или пытаетесь запустить короткий метр, искусственный интеллект может помочь вам остаться в рамках бюджета и мыслить нестандартно.
Сегодня мы решили поделиться промптами, которые активно используют кинематографисты в ChatGPT и Gemini. Мы сами тестировали их в работе: какие-то оказались полезнее, какие-то — нет. Но мы хотим показать вам весь спектр возможностей.
Вот список AI-промптов, которые можно применять на разных этапах производства фильма.
Новая система генеративного видео Google Veo 3 взорвала интернет. Оправдан ли весь этот шум и что это значит для будущего видео и кино?
В одном из интервью Квентин Тарантино и Джимми Киммел затронули интересный вопрос: что делает фильм по-настоящему идеальным?
По словам Тарантино, идеальными он считает не просто любимые фильмы, а те, которые выходят за рамки личных вкусов и объективно выделяются. «Идеальный фильм в какой-то степени объединяет все эстетические подходы. Может быть, он вам не по вкусу, но ничто не может его испортить».
Какие фильмы Тарантино называет идеальными?
4 ключевых сюжетных приёма в триллерах и ужасах: как создавать напряжение и держать зрителя в страхе
Звонок (2002)
Каждый сценарист был в этой ситуации: у тебя есть мощная концепция, по-настоящему пугающий монстр и герой, которого ты любишь. Но всё равно не получается перенести идею на бумагу. Почему? Потому что придумать момент страха — это одно, а построить вокруг него полноценную историю с развитием — совсем другое.
Как создать напряжение? Как провести сюжет от одной пугающей сцены к другой, не прибегая к дешёвым приёмам?
Apple обновила 14-дюймовый MacBook Pro и оба размера iPad Pro, оснастив их новым чипом M5. Дизайн остался прежним, поэтому всё внимание — на вычислительную мощность: графический процессор нового поколения с 10 ядрами и нейроускорителем в каждом, более быстрый 16-ядерный Neural Engine, увеличенная пропускная способность единой памяти и ускоренные SSD. Предзаказы уже открыты, старт продаж — 22 октября.
Google представила Veo 3.1 — новую версию модели для генерации видео с помощью ИИ, расширяющую функции, впервые показанные в Veo 3.
Версия 3.1 обещает более точную работу с промтами, более плавное преобразование изображений в видео и улучшенную генерацию звука. Veo 3.1 уже доступна через приложение Gemini, Vertex AI и Gemini API. Именно она лежит в основе видеоредактора Flow.
Крушащая машина (2025)
Кристофер Нолан высоко оценил работу Дуэйна «Скалы» Джонсона. В одном из подкастов Нолан отметил: «Считаю, что это потрясающая игра. Не думаю, что в этом году или в большинстве других можно увидеть что-то лучше».