В то время как творческие люди продолжают разбираться с технологией искусственного интеллекта (ИИ) — как она вписывается в их рабочий процесс и стоит ли её использовать вообще — Google представила пример видео, созданного ИИ, используя «винтажную фотографию» в качестве основы.

Runway — один из наиболее известных брендов в сфере ИИ — представляет свое новое поколение модели захвата движений, которое обещает значительно улучшить качество генерации благодаря своей AI-технологии mocap.

Давайте рассмотрим подробнее и оценим, может ли это быть интересно для специалистов киноиндустрии.

Node Mill представил LensNode — мощный и технически продвинутый плагин для DaVinci Resolve, позволяющий цифровым способом эмулировать реальные оптические свойства объективов.

Благодаря использованию данных о классических и современных объективах, LensNode переносит нюансы оптических несовершенств старой оптики в современные цветокоррекционные пайплайны — без затрат и трудностей, связанных с арендой или покупкой редких кинообъективов.

В то время как на рынке уже есть множество плагинов для эмуляции киноплёнки и "диффузной" мягкости, LensNode отличается тем, что воссоздаёт именно поведение реальных объективов — не плёнки, не размытия, а точные до пикселя оптические эффекты, полученные из измеренных данных.

Компания Moonvalley выпустила Marey — модель генерации видео с помощью искусственного интеллекта, ориентированную на профессиональных режиссёров и студии. Сделав ставку на творческий контроль, юридическую безопасность и этичное использование данных, Marey позиционируется как серьёзная альтернатива таким инструментам, как Sora от OpenAI и Veo 3 от Google.

YouTube готовит важное обновление своей политики, направленное на борьбу с потоком низкокачественного AI-контента — так называемого «AI slop» (в переводе: «искусственный мусор»), который массово заполонил платформу.

С 15 июля 2025 года в рамках программы монетизации YouTube Partner Program (YPP) вступят в силу новые правила. Отныне контент должен быть достаточно оригинальным и подлинным, чтобы иметь право на монетизацию.

Искусственный интеллект вызвал споры, сомнения и породил множество мифов. Останемся ли мы все без работы? Давайте разбираться.

Вслед за значительным релизом DaVinci Resolve 20, компания Blackmagic Design выпустила пусть и не крупное, но всё же важное обновление для своей популярной монтажной платформы.

DaVinci Resolve получила ряд полезных улучшений, включая обновлённое поведение функции перетаскивания клипов из медиатеки, а также улучшенное определение тактовых маркеров при изменении длины музыкальных треков в AI-редакторе музыки Resolve.

Давайте подробно рассмотрим всё новое, что появилось в DaVinci Resolve 20.0.1, и узнаем, как обновить программу, чтобы использовать её возможности по максимуму.

Вокруг AI-инструментов для видеомонтажа сегодня царит настоящий ажиотаж. Многие из них обещают всё — от моментального монтажа до полностью синтетических продакшенов, но на деле чаще всего производят больше шума, чем реальных результатов. Однако для профессиональных видеомонтажёров и креаторов вопрос не в том, является ли ИИ будущим, а в том, может ли он уже сейчас экономить время и улучшать творческий результат.

К счастью, некоторые AI-инструменты уже вышли за рамки маркетинговых трюков. Они реально решают задачи пост-продакшна: ускоряют рутинные процессы, улучшают качество и открывают новые творческие возможности. Ниже — шесть AI-инструментов, которые мы протестировали и считаем действительно полезными для профессиональных и начинающих видеоредакторов.

После нескольких месяцев в бета-тестировании Adobe Premiere Pro в своей стабильной версии получил поддержку ускорения с помощью графических процессоров Nvidia для редактирования видео с цветовой субдискретизацией 4:2:2.

По словам Adobe, формат цвета 4:2:2 — это настоящий прорыв для профессиональных видеомонтажёров. Он предоставляет в два раза больше цветовой информации по сравнению с типичным форматом 4:2:0, при этом увеличивая размер исходного файла всего на 30%. Это приводит к заметным улучшениям в работе:

Сценаристы, продюсеры и начинающие писатели всё чаще обращаются к нейросетям для анализа сценариев.

Причина проста: это очень дёшево и моментально.

Такой подход провоцирует бурную дискуссию о месте искусственного интеллекта в профессии, которая десятилетиями опиралась на человеческую интуицию и творческое чутьё.

Полностью заменить вкус и опыт живого читателя невозможно, но в условиях, когда сервисов по анализу сценариев становится всё меньше, авторы хватаются за любую возможность.

Основной сценарный кейс использования Gemini (или ChatGPT) — это возможность быстро проанализировать и выдать фидбэк на весь сценарий. Пользователи загружают свои тексты в формате PDF и с помощью подробных запросов получают развёрнутые рецензии. Как правило, в промпте просят нейросеть выступить в роли опытного скрипт-доктора и оценить сценарий по классической схеме.

Давайте разберёмся, что происходит — и какие именно запросы используют авторы.