Новая модель Runway может трансформировать существующее видео по текстовому запросу
Runway выпустила новую AI-модель для видео, которая может редактировать существующий материал по текстовым подсказкам — в отличие от генерации синтетического видео с нуля.
Впечатляющее промо-видео, которое Runway опубликовала для своей новой модели, названной Aleph, может заинтересовать кинематографистов.
Например, кадр с человеком у окна можно повторить, набрав в подсказке «Покажи другой ракурс этого видео», и AI-модель создаст на основе существующего видео другой ракурс той же сцены.
Вряд ли это будет работать идеально каждый раз, но если модель сможет хотя бы приближенно повторять видео из промо, это уже будет полезно.
Кроме создания новых ракурсов камеры, Runway Aleph может сгенерировать следующий кадр в последовательности из исходного видео.
Также есть функция «Перенос стиля», которая позволяет преобразить любое видео в нужной эстетике.
Погоду, локацию, сезон и время суток также можно менять. Например, видеоклип парка в солнечный день можно преобразить так, чтобы там шёл дождь.
В существующее видео можно добавлять элементы — фейерверки, деревья, дополнительных персонажей и толпу. «Просто опишите, что хотите, или приложите референсное изображение, и наблюдайте, как это естественно появится в вашем видео с правильным освещением, тенями и перспективой», — пишет Runway в своём блоге.
Aleph также может удалять или менять объекты в сцене. Это касается людей и их отражений. Объекты можно трансформировать. Runway приводит пример видео с машиной, едущей по дороге, которая меняется на лошадь с повозкой.
Если нужно изменить внешний вид человека, сделать его старше или моложе, это тоже возможно с Aleph.
Если съёмка была сделана в неподходящее время суток, модель может преобразовать ночь в день и наоборот.
Runway открыто заявляет о своих амбициях изменить Голливуд с помощью своих продуктов, и легко понять, почему кинематографисты могут предпочесть Aleph, а не переснимать сцену из-за ошибки. Aleph уже доступен для аккаунтов Runway Enterprise.
Netflix сделал самый явный шаг в сторону контента, созданного с помощью ИИ, впервые публично подтвердив, что использовал генеративный искусственный интеллект для создания финальных визуальных эффектов в одном из своих проектов.
Это заявление, сделанное во время квартального отчета компании, знаменует собой серьёзную эскалацию в использовании стриминг-гигантом технологий ИИ и может стать переломным моментом для всей индустрии.
Adobe сегодня сделала крупные анонсы для своей видеомодели Firefly. Одним из главных стало добавление функции генерации звуковых эффектов, которая должна упростить и ускорить редактирование аудио и видео.
Firefly также получит новые видеофункции, включая улучшенную реалистичность движений и расширенные инструменты управления видео — всё для ускорения работы и повышения точности и выразительности в приложениях Adobe.
Если вы следите за последними AI-видеомоделями от компаний вроде Runway или Google Veo, вам будет интересно узнать, как Adobe планирует расширить свои сервисы, чтобы включить эти модели в приложение Firefly.
Вот всё, что вам нужно знать об этих обновлениях.
В то время как творческие люди продолжают разбираться с технологией искусственного интеллекта (ИИ) — как она вписывается в их рабочий процесс и стоит ли её использовать вообще — Google представила пример видео, созданного ИИ, используя «винтажную фотографию» в качестве основы.
Runway — один из наиболее известных брендов в сфере ИИ — представляет свое новое поколение модели захвата движений, которое обещает значительно улучшить качество генерации благодаря своей AI-технологии mocap.
Давайте рассмотрим подробнее и оценим, может ли это быть интересно для специалистов киноиндустрии.
Компания Moonvalley выпустила Marey — модель генерации видео с помощью искусственного интеллекта, ориентированную на профессиональных режиссёров и студии. Сделав ставку на творческий контроль, юридическую безопасность и этичное использование данных, Marey позиционируется как серьёзная альтернатива таким инструментам, как Sora от OpenAI и Veo 3 от Google.
YouTube готовит важное обновление своей политики, направленное на борьбу с потоком низкокачественного AI-контента — так называемого «AI slop» (в переводе: «искусственный мусор»), который массово заполонил платформу.
С 15 июля 2025 года в рамках программы монетизации YouTube Partner Program (YPP) вступят в силу новые правила. Отныне контент должен быть достаточно оригинальным и подлинным, чтобы иметь право на монетизацию.
Искусственный интеллект вызвал споры, сомнения и породил множество мифов. Останемся ли мы все без работы? Давайте разбираться.
Вокруг AI-инструментов для видеомонтажа сегодня царит настоящий ажиотаж. Многие из них обещают всё — от моментального монтажа до полностью синтетических продакшенов, но на деле чаще всего производят больше шума, чем реальных результатов. Однако для профессиональных видеомонтажёров и креаторов вопрос не в том, является ли ИИ будущим, а в том, может ли он уже сейчас экономить время и улучшать творческий результат.
К счастью, некоторые AI-инструменты уже вышли за рамки маркетинговых трюков. Они реально решают задачи пост-продакшна: ускоряют рутинные процессы, улучшают качество и открывают новые творческие возможности. Ниже — шесть AI-инструментов, которые мы протестировали и считаем действительно полезными для профессиональных и начинающих видеоредакторов.
Сценаристы, продюсеры и начинающие писатели всё чаще обращаются к нейросетям для анализа сценариев.
Причина проста: это очень дёшево и моментально.
Такой подход провоцирует бурную дискуссию о месте искусственного интеллекта в профессии, которая десятилетиями опиралась на человеческую интуицию и творческое чутьё.
Полностью заменить вкус и опыт живого читателя невозможно, но в условиях, когда сервисов по анализу сценариев становится всё меньше, авторы хватаются за любую возможность.
Основной сценарный кейс использования Gemini (или ChatGPT) — это возможность быстро проанализировать и выдать фидбэк на весь сценарий. Пользователи загружают свои тексты в формате PDF и с помощью подробных запросов получают развёрнутые рецензии. Как правило, в промпте просят нейросеть выступить в роли опытного скрипт-доктора и оценить сценарий по классической схеме.
Давайте разберёмся, что происходит — и какие именно запросы используют авторы.
AI — одна из самых обсуждаемых тем. Люди только начинают осваивать, как использовать его, чтобы экономить время и деньги на съёмках. Если вы снимаете независимое кино или пытаетесь запустить короткий метр, искусственный интеллект может помочь вам остаться в рамках бюджета и мыслить нестандартно.
Сегодня мы решили поделиться промптами, которые активно используют кинематографисты в ChatGPT и Gemini. Мы сами тестировали их в работе: какие-то оказались полезнее, какие-то — нет. Но мы хотим показать вам весь спектр возможностей.
Вот список AI-промптов, которые можно применять на разных этапах производства фильма.