Сможете отличить ИИ-изображение от настоящего? Пройдите тест
Недавнее исследование лаборатории AI for Good от Microsoft подчёркивает, насколько людям трудно распознать изображения, созданные ИИ. Согласно исследованию, способность распознавать такие изображения была «лишь немного выше, чем у подбрасывания монетки».
Участники теста под названием «Настоящее или нет», разработанной Microsoft и использованной в исследовании, правильно определяли изображения только в 62% случаев.
«Генеративный ИИ быстро развивается, и новые или обновлённые генераторы появляются часто, демонстрируя ещё более реалистичный результат», — пишут авторы исследования. «Можно с уверенностью предположить, что наши результаты, вероятно, переоценивают текущую способность людей отличать изображения, созданные ИИ, от настоящих».
В исследовании участвовали более 12 500 человек, которые оценили около 287 000 изображений — как настоящих, так и сгенерированных ИИ. Результаты показали, что люди немного лучше справляются с распознаванием человеческих лиц (успешность 65%), чем с распознаванием настоящих пейзажей (успешность 59%). Учёные объясняют это тем, что у людей врождённая способность распознавать лица, что подтверждается и другими исследованиями, например, из Университета Суррея, где отмечается, что наш мозг «тянется к лицам и замечает их повсюду».
Интересно, что участники показали одинаковые результаты при распознавании всех изображений (62%) и при попытке распознать исключительно ИИ-картинки (63%).
«Не стоит полагать, что архитектура модели отвечает за эстетику её результата — всё зависит от обучающих данных», — пишут исследователи. «Архитектура модели определяет лишь то, насколько успешно она может имитировать обучающую выборку».
Наиболее трудными для распознавания оказались настоящие фотографии с визуальными элементами, выглядевшими неестественно, например, с необычным освещением. Хотя эти характеристики могли показаться искусственными, на самом деле они были результатом реальных условий — а не цифровой обработки.
Команда исследователей сейчас разрабатывает собственный инструмент для распознавания ИИ, который, по их утверждению, показывает более 95% точности при определении как настоящих, так и сгенерированных изображений. Однако подобные инструменты ранее не доходили до стадии широкого внедрения.