YouTube с 24 августа начнет считать просмотр с первого кадра
С 24 августа YouTube меняет принцип подсчета просмотров: теперь просмотр засчитывается сразу после старта воспроизведения, без минимального времени просмотра. Правило будет действовать для обычных видео, прямых эфиров и Shorts. При этом метрики, от которых зависят выплаты и условия входа в Partner Program, остаются прежними.
Что именно меняется
YouTube переводит все форматы на одну систему подсчета. Новый просмотр будет фиксироваться с первого кадра по всему миру — и в видео по запросу, и в трансляциях, и в Shorts.
Прежняя метрика никуда не исчезает, но меняет статус и название. Показатель, по которому авторов раньше фактически оценивали, теперь будет доступен в YouTube Analytics в Advanced Mode как Engaged views. Это просмотры, в которых зритель задержался дольше первых секунд. Для Shorts такие просмотры уже с прошлого года считаются отдельно. Для обычных видео и эфиров до 24 августа Engaged views и Views совпадают, потому что считались одинаково. После обновления разница между ними станет отдельным сигналом в аналитике.
Какой порог исчезает
До этого у YouTube были разные правила для разных форматов. Shorts перешли на подсчет по старту воспроизведения еще 31 марта 2025 года: тогда платформа начала считать каждый запуск и повтор без минимального времени просмотра. Теперь тот же принцип распространяется на все остальное.
Порог, который отменяется, описан в документации Google для рекламодателей и метрик просмотров. Сейчас органический просмотр засчитывается, когда пользователь смотрит видео десять секунд. Исключение — Shorts, где просмотр считается с начала воспроизведения или повторного запуска. С 24 августа это требование в десять секунд исчезает, и все форматы начинают работать по логике Shorts.
Что остается важным в аналитике
Engaged views остаются ключевой метрикой для тех, кто реально следит за качеством просмотра, а не только за крупной цифрой под роликом. При этом производные показатели удержания не меняются.
YouTube по-прежнему считает Average view duration и Average percentage viewed на основе Engaged views и связанного с ними watch time. Это значит, что волна запусков короче секунды не должна просадить графики удержания. Отчеты по audience retention тоже сохраняются в прежнем виде.
Иными словами, меняется прежде всего публичный счетчик, а не инструменты, по которым можно понять, работает ли начало ролика и удерживает ли видео внимание.
Почему счетчик может расти быстрее
Есть и второй механизм, который влияет на публичное число просмотров. Счетчик под видео — это не только органические просмотры, но и то, что Google называет YouTube public views, то есть просмотры, полученные, когда ролик показывается как реклама.
В документации Google сказано, что теперь в публичный счетчик входят просмотры из bumper и non-skippable форматов, тогда как раньше учитывались только skippable форматы. Для Shorts-рекламы публичный просмотр также засчитывается с начала воспроизведения. Поэтому у роликов, которые продвигались через рекламу, часть общего числа просмотров и раньше могла быть платной.
При этом фильтрация спама никуда не исчезает. В документации по аналитике YouTube по-прежнему говорится, что отчет по просмотрам показывает легитимные просмотры, а система продолжает отсекать недействительный трафик. Но платформа отдельно не объяснила, насколько надежно можно отделять ботов от реальных людей, если теперь достаточно самого факта запуска воспроизведения, который может длиться долю секунды.
Выплаты и вход в Partner Program не меняются
На стороне монетизации YouTube, как и раньше, опирается на Engaged Shorts views и Engaged watch hours. Для входа в программу используются Qualified Shorts views и Qualified watch hours.
Текущий порог такой:
-
1,000 подписчиков;
-
либо 4,000 qualified watch hours за 12 месяцев;
-
либо 10 млн qualified Shorts views за 90 дней.
Здесь меняется только терминология: то, что раньше называлось valid public Shorts views и valid public watch hours, теперь называется qualified Shorts views и qualified watch hours.
Зачем YouTube приводит метрики к общему виду
Главный аргумент YouTube в пользу обновления — сопоставимость с другими платформами, которые давно считают просмотр с начала воспроизведения, поэтому авторам, которые выкладывают один и тот же вертикальный ролик на несколько площадок, будет проще сравнивать результаты.
Adobe покупает Topaz Labs — разработчика ИI-моделей для улучшения видео и изображений
Adobe объявила, что заключила соглашение о покупке Topaz Labs — компании, которая делает ИИ-модели для улучшения видео и изображений. Сделка должна усилить ИИ-инструменты Adobe в Firefly, Firefly Services и приложениях Creative Cloud.
Google I/O 2026: что нового для видеомейкеров и дизайнеров
Google на конференции I/O 2026 показала новые инструменты для тех, кто работает с видео, дизайном и цифровым контентом: интеграцию Adobe с Gemini, мультимодальную модель Gemini Omni для генерации редактируемых роликов, обновления Flow, поиск по YouTube в формате диалога и новые функции проверки AI-контента в Chrome и Search.
AI-сервис для анализа сценариев поставил «Джону Уику» 64 балла из 100 и рекомендовал не запускать
Джейсон Хеллерман из No Film School протестировал AI-сервис Quilty, который за $50 обещает полноценный анализ сценария с маркетинговыми прогнозами. Он намеренно загрузил сценарии уже успешных фильмов — «Джон Уик» и «Я не киллер».
Результат: сервис перепутал оригинал с сиквелом, предсказал смерть жанра экшн и рекомендовал доработать сценарий, из которого выросла миллиардная франшиза.
Проект Seedance 2.0 приостановлен: началось ли глобальное сопротивление бесконтрольному генеративному ИИ?
Запущенный всего несколько месяцев назад, Seedance 2.0 стал лучшим примером как потенциала, так, возможно, и высокомерия революции генеративного ИИ-видео.
Seedance 2.0 по всей видимости, использует данные, обученные на защищённых авторским правом материалах, что делает его громоотводом для беспокойства и судебных разбирательств — как мы видели на примере исков и порицаний со стороны компаний и ассоциаций.
Однако, как многие и ожидали, похоже, что ByteDance (китайский разработчик Seedance 2.0) — решил приостановить глобальное развёртывание, возможно, из-за юридических угроз и негативной реакции. Вот что нужно знать.
Stanislavsky AI: Тимур Бекмамбетов обучает ИИ актёрскому мастерству по методу Станиславского
Когда говорят о «методе актерского мастерства», вспоминаются Дэниел Дэй-Льюис и Марлон Брандо, которые никогда не выходили из роли на съемочной площадке. Они использовали метод Станиславского, направленный на поиск внутренних эмоций, которые актер может выразить внешне.
Теперь эта концепция реализована в Stanislavsky AI — новой программе режиссера Тимура Бекмамбетова, в которую он вложил 5 миллионов долларов и разрабатывал её многие годы.
Каких режиссёров чаще всего копируют с помощью ИИ
Говорят, что подражание — высшая форма комплимента, но в случае ИИ это больше похоже на воровство. ИИ присваивает себе визуальные стили многих режиссёров и почти никогда не создаёт что-то полностью оригинальное. Чаще всего то, что становится вирусным — это лишь копии или прямые имитации чужих работ.
Новое исследование, проанализировавшее 5 миллионов запросов в Midjourney, показало, кому пользователи ИИ подражают чаще всего.
Почему работы, созданные ИИ, не подлежат авторскому праву
В Твиттере обсуждают интересный инцидент. Далее перевод статьи.
Режиссёр, использующий ИИ, в панике, потому что люди «украли» его промты. Публикация быстро стала вирусной из-за забавной жалобы… вот что он написал.
Google Veo 3.1 теперь позволяет объединять разные фотографии в единое AI-видео
Google представила Veo 3.1 — новую версию модели для генерации видео с помощью ИИ, расширяющую функции, впервые показанные в Veo 3.
Версия 3.1 обещает более точную работу с промтами, более плавное преобразование изображений в видео и улучшенную генерацию звука. Veo 3.1 уже доступна через приложение Gemini, Vertex AI и Gemini API. Именно она лежит в основе видеоредактора Flow.
Водяной знак Sora 2 можно удалить — и это открывает двери фейкам и мошенникам
За последние годы опасения по поводу ИИ выросли в разы. Дело не только в лени людей, которые больше не хотят читать и писать, но и в возможности заполнять интернет поддельными видео — не просто сбивающими с толку, а намеренно лгущими.
Теперь, когда вышла Sora 2 и собрала беспрецедентный миллион загрузок всего за несколько дней, интернет наводнили способы убрать водяной знак с видео. Исчезает единственный маркер, который сообщал зрителю: перед ним ролик, созданный ИИ.
Что может пойти не так?
Голливуд умирает — 42 000 рабочих мест исчезли всего за 2 года
Одни из нас
Будущее Голливуда выглядит мрачно. В недавней статье The Wall Street Journal говорится, что перспективы кинопроизводства в Лос-Анджелесе можно сравнить с «фильмом-катастрофой».
Цифры впечатляют.
По данным Бюро трудовой статистики США, к концу 2024 года в киноиндустрии округа Лос-Анджелес было занято около 100 000 человек. Двумя годами ранее эта цифра составляла 142 000.
Это потеря 42 000 рабочих мест (почти трети всей рабочей силы) — всего за 24 месяца.
И спад, похоже, не собирается останавливаться.