Когда говорят о «методе актерского мастерства», вспоминаются Дэниел Дэй-Льюис и Марлон Брандо, которые никогда не выходили из роли на съемочной площадке. Они использовали метод Станиславского, направленный на поиск внутренних эмоций, которые актер может выразить внешне.

Теперь эта концепция реализована в Stanislavsky AI — новой программе режиссера Тимура Бекмамбетова, в которую он вложил 5 миллионов долларов и разрабатывал её многие годы.

Говорят, что подражание — высшая форма комплимента, но в случае ИИ это больше похоже на воровство. ИИ присваивает себе визуальные стили многих режиссёров и почти никогда не создаёт что-то полностью оригинальное. Чаще всего то, что становится вирусным — это лишь копии или прямые имитации чужих работ.

Новое исследование, проанализировавшее 5 миллионов запросов в Midjourney, показало, кому пользователи ИИ подражают чаще всего.

В Твиттере обсуждают интересный инцидент. Далее перевод статьи.

Режиссёр, использующий ИИ, в панике, потому что люди «украли» его промты. Публикация быстро стала вирусной из-за забавной жалобы… вот что он написал.

Google представила Veo 3.1 — новую версию модели для генерации видео с помощью ИИ, расширяющую функции, впервые показанные в Veo 3.

Версия 3.1 обещает более точную работу с промтами, более плавное преобразование изображений в видео и улучшенную генерацию звука. Veo 3.1 уже доступна через приложение Gemini, Vertex AI и Gemini API. Именно она лежит в основе видеоредактора Flow.

За последние годы опасения по поводу ИИ выросли в разы. Дело не только в лени людей, которые больше не хотят читать и писать, но и в возможности заполнять интернет поддельными видео — не просто сбивающими с толку, а намеренно лгущими.

Теперь, когда вышла Sora 2 и собрала беспрецедентный миллион загрузок всего за несколько дней, интернет наводнили способы убрать водяной знак с видео. Исчезает единственный маркер, который сообщал зрителю: перед ним ролик, созданный ИИ.

Что может пойти не так?

Одни из нас

Будущее Голливуда выглядит мрачно. В недавней статье The Wall Street Journal говорится, что перспективы кинопроизводства в Лос-Анджелесе можно сравнить с «фильмом-катастрофой».

Цифры впечатляют.

По данным Бюро трудовой статистики США, к концу 2024 года в киноиндустрии округа Лос-Анджелес было занято около 100 000 человек. Двумя годами ранее эта цифра составляла 142 000.

Это потеря 42 000 рабочих мест (почти трети всей рабочей силы) — всего за 24 месяца.

И спад, похоже, не собирается останавливаться.

Джеймс Кэмерон обращается к режиссёрам, которые беспокоятся о том, что искусственный интеллект вытеснит творческих людей. Он говорит, что этого не произойдёт.

Его уверенность основана на том, как он выстраивал «творческую культуру» во время работы над новым фильмом Аватар: Пламя и пепел, где он видит, почему люди незаменимы.

В интервью Кэмерон рассказал, что теперь получает так называемые «финальные шоты с первого взгляда», то есть работа над визуальными эффектами одобряется сразу же при первом просмотре. Обычно это почти невероятно — один кадр проходит десятки правок, прежде чем будет готов к производству.

Кэмерон сохраняет человеческий фактор в создании фильмов, одновременно делая процесс более эффективным. Вот что можно у него перенять.

Sora 2 — последняя версия модели от OpenAI. Она точнее, реалистичнее и лучше управляется, чем предыдущие системы. Появятся синхронизированные диалоги и звуковые эффекты, а также улучшенная производительность, что особенно полезно начинающим AI-кинематографистам и цифровым художникам.

Генеративное видео ИИ уже стало реальностью. Вот всё, что нужно знать о Sora 2 — и это может вас удивить.

Warner Bros. Discovery подала в суд на Midjourney за нарушение авторских прав в крупном судебном процессе, который может иметь серьёзные последствия для нынешнего состояния генеративного ИИ.

Компании, работающие с ИИ, находятся под пристальным вниманием за то, что они сканируют интернет и присваивают идеи.

Мы находимся, пожалуй, в самый важный момент в недавней истории Голливуда. И, на самом деле, для всех творческих людей. Компании ИИ испытываются в суде на предмет того, насколько им разрешено использовать свои программы для обработки идей, которые мы создали с нуля.

Они обучали своё программное обеспечение на наших материалах, и теперь сталкиваются с судебными исками из-за этого. Эти первые иски устанавливают прецеденты для того, как будут рассматриваться все последующие.