Google Veo 3.1 теперь позволяет объединять разные фотографии в единое AI-видео
Google представила Veo 3.1 — новую версию модели для генерации видео с помощью ИИ, расширяющую функции, впервые показанные в Veo 3.
Версия 3.1 обещает более точную работу с промтами, более плавное преобразование изображений в видео и улучшенную генерацию звука. Veo 3.1 уже доступна через приложение Gemini, Vertex AI и Gemini API. Именно она лежит в основе видеоредактора Flow.
По словам Google, Veo 3.1 обеспечивает более точное соответствие запросам, создавая видео, лучше отражающие текстовые и визуальные инструкции. Система теперь может синхронно генерировать звук вместе с видео и поддерживает как горизонтальный, так и вертикальный формат. Эти улучшения делают модель более удобной для видеомейкеров, а не только для контента в соцсетях.
Обновление улучшило инструменты редактирования в Flow, добавив больше контроля и гибкости. Новая функция «Frame to Video» позволяет загрузить начальный и конечный кадр, а Veo создаст движение между ними. Google заявляет, что инструмент также может генерировать звук для таких клипов, создавая более завершённый результат. Другие функции Flow, такие как «Ingredients to Video» и «Extend», теперь тоже могут интегрировать сгенерированный звук.
Veo 3.1 вводит возможность добавлять новые объекты в кадр с сохранением визуального стиля. Google также сообщает, что скоро появится и удаление объектов. Модель позволяет вставить объект в видео так, чтобы он органично сливался с изображением. Функция удаления объектов находится в разработке.
Помимо Flow, Veo 3.1 и её более быстрая и недорогая версия Veo 3.1 Fast распространяются по всей AI-экосистеме Google. Разработчики могут получить доступ к инструментам через Gemini и Vertex API, а приложение Gemini продолжает поддерживать референсные изображения для генерации клипов. По данным Google, пользователи Flow уже создали более 275 миллионов видео с момента запуска в мае.
Компания отмечает, что расширенная поддержка вертикального видео в Veo может открыть путь к интеграции инструментов ИИ в YouTube Shorts и другие платформы коротких форматов.
Водяной знак Sora 2 можно удалить — и это открывает двери фейкам и мошенникам
За последние годы опасения по поводу ИИ выросли в разы. Дело не только в лени людей, которые больше не хотят читать и писать, но и в возможности заполнять интернет поддельными видео — не просто сбивающими с толку, а намеренно лгущими.
Теперь, когда вышла Sora 2 и собрала беспрецедентный миллион загрузок всего за несколько дней, интернет наводнили способы убрать водяной знак с видео. Исчезает единственный маркер, который сообщал зрителю: перед ним ролик, созданный ИИ.
Что может пойти не так?
Голливуд умирает — 42 000 рабочих мест исчезли всего за 2 года
Одни из нас
Будущее Голливуда выглядит мрачно. В недавней статье The Wall Street Journal говорится, что перспективы кинопроизводства в Лос-Анджелесе можно сравнить с «фильмом-катастрофой».
Цифры впечатляют.
По данным Бюро трудовой статистики США, к концу 2024 года в киноиндустрии округа Лос-Анджелес было занято около 100 000 человек. Двумя годами ранее эта цифра составляла 142 000.
Это потеря 42 000 рабочих мест (почти трети всей рабочей силы) — всего за 24 месяца.
И спад, похоже, не собирается останавливаться.
Джеймс Кэмерон: «ИИ никогда не заменит людей в кино»
Джеймс Кэмерон обращается к режиссёрам, которые беспокоятся о том, что искусственный интеллект вытеснит творческих людей. Он говорит, что этого не произойдёт.
Его уверенность основана на том, как он выстраивал «творческую культуру» во время работы над новым фильмом Аватар: Пламя и пепел, где он видит, почему люди незаменимы.
В интервью Кэмерон рассказал, что теперь получает так называемые «финальные шоты с первого взгляда», то есть работа над визуальными эффектами одобряется сразу же при первом просмотре. Обычно это почти невероятно — один кадр проходит десятки правок, прежде чем будет готов к производству.
Кэмерон сохраняет человеческий фактор в создании фильмов, одновременно делая процесс более эффективным. Вот что можно у него перенять.
OpenAI Sora 2: новая генеративная модель видео ИИ с максимальной точностью, реализмом и управляемостью
Sora 2 — последняя версия модели от OpenAI. Она точнее, реалистичнее и лучше управляется, чем предыдущие системы. Появятся синхронизированные диалоги и звуковые эффекты, а также улучшенная производительность, что особенно полезно начинающим AI-кинематографистам и цифровым художникам.
Генеративное видео ИИ уже стало реальностью. Вот всё, что нужно знать о Sora 2 — и это может вас удивить.
Иск Warner Bros. к Midjourney: конец генеративного AI-видео или начало новой эры?
Warner Bros. Discovery подала в суд на Midjourney за нарушение авторских прав в крупном судебном процессе, который может иметь серьёзные последствия для нынешнего состояния генеративного ИИ.
Anthropic AI урегулировала иск о краже работ авторов
Компании, работающие с ИИ, находятся под пристальным вниманием за то, что они сканируют интернет и присваивают идеи.
Мы находимся, пожалуй, в самый важный момент в недавней истории Голливуда. И, на самом деле, для всех творческих людей. Компании ИИ испытываются в суде на предмет того, насколько им разрешено использовать свои программы для обработки идей, которые мы создали с нуля.
Они обучали своё программное обеспечение на наших материалах, и теперь сталкиваются с судебными исками из-за этого. Эти первые иски устанавливают прецеденты для того, как будут рассматриваться все последующие.
Новые правила Netflix: как использовать ИИ при создании контента
Одно из лучших качеств Netflix — их открытость в отношении своей политики и правил. И когда дело касается использования ИИ в ваших проектах, важно, чтобы всё было максимально ясно.
ИИ — одна из горячих тем, которая одновременно и спорная, и неизбежная. Он уже здесь, и нам нужно с этим работать. Но это не значит, что мы обязаны его использовать, и это не значит, что можно игнорировать правила.
Дело в том, что большинство компаний устанавливают очень конкретные случаи, когда можно применять ИИ, и Netflix — не исключение.
Давайте посмотрим на их правила.
Что такое Showrunner AI и почему Amazon инвестирует в него?
Showrunner — новый инструмент ИИ для создания контента. Он создан стартапом Fable (именно туда Amazon направил свои инвестиции). Они создают «Netflix на базе ИИ» — платформу, которая позволяет любому человеку создавать анимационные сериалы с помощью простых текстовых подсказок.
Чтобы продемонстрировать возможности инструмента, они создали эпизоды «Южного парка», сгенерированные ИИ, которые стали вирусными, но были удалены из-за обоснованных претензий по авторскому праву.
Сможете отличить ИИ-изображение от настоящего? Пройдите тест
Недавнее исследование лаборатории AI for Good от Microsoft подчёркивает, насколько людям трудно распознать изображения, созданные ИИ. Согласно исследованию, способность распознавать такие изображения была «лишь немного выше, чем у подбрасывания монетки».
ИИ-модели добрались до журнала Vogue: новая реальность модной индустрии
Эти две AI-сгенерированные рекламы размещены в августовском номере журнала Vogue.
Это тот самый антиутопический кошмар, которого опасались многие фотографы: изображения моделей, созданные ИИ, появляются на страницах престижных изданий вроде Vogue.