Google Gemini Storybook: обзор нового AI-сервиса для создания историй и раскадровок
Сгенерировано в Gemini Storybook
Новый генеративный инструмент Google, Gemini Storybook, превращает простые текстовые запросы и загруженные пользователем изображения в иллюстрированные и озвученные истории.
Одно из первых, что нас впечатлило в Storybook, — это возможность использовать изображения, текст и даже PDF-файлы с историями, чтобы сгенерировать детскую книгу. Всё, что нужно сделать, — загрузить материалы, и Gemini выдаст готовую историю.
Это могут быть истории с моралью, с объяснением устройства мира или просто смешные рассказы. Фактически любой может «выдать» книгу.
Но есть проблема: сервис пока не экспортирует книги в формате PDF. Кроме того, нельзя напрямую редактировать или менять текст на страницах — можно лишь пробовать другие варианты через новые запросы.
Экспортировать результат можно только по ссылке, которую генерирует программа, либо распечатать на бумаге.
Кажется, что эти ограничения будут устранены после тестового периода, но на данный момент это немного раздражает.
Мы заметили и другую проблему: персонажи не всегда выглядели одинаково на протяжении всей книги. Главный герой мог менять лицо или тело от страницы к странице.
К тому же, если вы хотите длинную книгу, сервис ограничивает объём до 25 страниц. И даже если запросить все 25, иногда он выдаёт меньше.
Так как это пилотная версия программы, мы и не ожидали, что всё будет идеально. Но было неприятно, что нельзя редактировать результат или получить нужный вариант с первой попытки.
Зачем это нужно кинематографистам?
Есть несколько причин, почему режиссёрам и сценаристам может быть интересен этот инструмент. Самая очевидная — создание собственного интеллектуального продукта.
Экранизации всегда популярны, особенно в семейном сегменте. Если вы можете придумать историю, выложить её онлайн или экспортировать из Gemini (через ссылку или скриншоты), вы фактически создаёте свой интеллектуальный продукт, который в дальнейшем легко адаптировать в полнометражный фильм или сериал.
Storybook предлагает простой и недорогой способ для разработки и визуализации кинематографических идей, особенно если вы хотите утвердить стилистику анимации или задать тон пилотному проекту.
Программа позволяет загружать множество референсов и изображений, чтобы максимально точно зафиксировать визуальный язык истории. Тогда при переговорах с аниматорами у вас уже будет строгий стиль, которому они смогут следовать.
И руководителям студий не придётся «воображать» финальный результат — вы можете сразу показать им персонажей и даже части истории.
Также сервис можно использовать для сторибордов.
Это немного сложнее, так как подсказки ограничены, и во время теста нам приходилось надеяться, что программа правильно поймёт запрос. Но режиссёр может ввести описание сцен из сценария, и Storybook создаст серию иллюстрированных кадров. Это позволяет быстро варьировать композицию, мизансцену и визуальный ритм. А функция AI-озвучки помогает даже сделать простейший аниматик, чтобы почувствовать темп сцены.
Подведём итог
На данный момент Storybook выглядит скорее как забавный эксперимент, а не рабочий инструмент. Вероятнее всего, режиссёры будут пробовать его ради интереса, но использовать регулярно — вряд ли, пока нельзя редактировать текст, обеспечить стабильность персонажей или интегрировать с монтажными программами.
Тем не менее, всё это выглядит как функции, которые вот-вот появятся. Мы будем следить за развитием этого проекта от Google.
Showrunner — новый инструмент ИИ для создания контента. Он создан стартапом Fable (именно туда Amazon направил свои инвестиции). Они создают «Netflix на базе ИИ» — платформу, которая позволяет любому человеку создавать анимационные сериалы с помощью простых текстовых подсказок.
Чтобы продемонстрировать возможности инструмента, они создали эпизоды «Южного парка», сгенерированные ИИ, которые стали вирусными, но были удалены из-за обоснованных претензий по авторскому праву.
Недавнее исследование лаборатории AI for Good от Microsoft подчёркивает, насколько людям трудно распознать изображения, созданные ИИ. Согласно исследованию, способность распознавать такие изображения была «лишь немного выше, чем у подбрасывания монетки».
Runway выпустила новую AI-модель для видео, которая может редактировать существующий материал по текстовым подсказкам — в отличие от генерации синтетического видео с нуля.
Netflix сделал самый явный шаг в сторону контента, созданного с помощью ИИ, впервые публично подтвердив, что использовал генеративный искусственный интеллект для создания финальных визуальных эффектов в одном из своих проектов.
Это заявление, сделанное во время квартального отчета компании, знаменует собой серьёзную эскалацию в использовании стриминг-гигантом технологий ИИ и может стать переломным моментом для всей индустрии.
Adobe сегодня сделала крупные анонсы для своей видеомодели Firefly. Одним из главных стало добавление функции генерации звуковых эффектов, которая должна упростить и ускорить редактирование аудио и видео.
Firefly также получит новые видеофункции, включая улучшенную реалистичность движений и расширенные инструменты управления видео — всё для ускорения работы и повышения точности и выразительности в приложениях Adobe.
Если вы следите за последними AI-видеомоделями от компаний вроде Runway или Google Veo, вам будет интересно узнать, как Adobe планирует расширить свои сервисы, чтобы включить эти модели в приложение Firefly.
Вот всё, что вам нужно знать об этих обновлениях.
В то время как творческие люди продолжают разбираться с технологией искусственного интеллекта (ИИ) — как она вписывается в их рабочий процесс и стоит ли её использовать вообще — Google представила пример видео, созданного ИИ, используя «винтажную фотографию» в качестве основы.
Runway — один из наиболее известных брендов в сфере ИИ — представляет свое новое поколение модели захвата движений, которое обещает значительно улучшить качество генерации благодаря своей AI-технологии mocap.
Давайте рассмотрим подробнее и оценим, может ли это быть интересно для специалистов киноиндустрии.
Компания Moonvalley выпустила Marey — модель генерации видео с помощью искусственного интеллекта, ориентированную на профессиональных режиссёров и студии. Сделав ставку на творческий контроль, юридическую безопасность и этичное использование данных, Marey позиционируется как серьёзная альтернатива таким инструментам, как Sora от OpenAI и Veo 3 от Google.
YouTube готовит важное обновление своей политики, направленное на борьбу с потоком низкокачественного AI-контента — так называемого «AI slop» (в переводе: «искусственный мусор»), который массово заполонил платформу.
С 15 июля 2025 года в рамках программы монетизации YouTube Partner Program (YPP) вступят в силу новые правила. Отныне контент должен быть достаточно оригинальным и подлинным, чтобы иметь право на монетизацию.
Искусственный интеллект вызвал споры, сомнения и породил множество мифов. Останемся ли мы все без работы? Давайте разбираться.